YOLO 训练工具操作指南
界面介绍
YOLO 数据标注界面，主要包括以下几个功能区：
- 快捷键区域： 快捷键的操作。
- 标签管理： 设置标签。
- 图片管理： 实时查看图片标注。
- 标注区域： 对图片进行标注。
- 左下角： 实时显示标注数量。
YOLO 数据标注
YOLO 数据训练界面，主要包括以下几个功能区：
- 训练过程： 输出训练过程区域。
- 训练参数配置 ： 训练参数配置。
- 训练模型： 点击开始训练模型。
- 导出模型： 将训练的模型的源文件转ONNX。
YOLO 数据标注
YOLO 模型推理验证，主要包括以下几个功能区：
- 左边推理验证图片区： 推理验证后显示的图片。
- 上传按钮 ： 上传需要推理验证的图片。
YOLO 模型推理验证
操作介绍
使用 YOLO 训练工具的步骤：
1. 选择数据集文件夹
在“数据标注”界面，点击“目录目录”指定数据集图片的文件夹。
2. 添加标注物体的标签
在“数据标注”界面，点击“添加标签”并设置标签名和颜色。
3. 开始数据标注
在“数据标注”界面，标注区域，绘制框选物体
4. 数据训练
在“数据训练”界面，采用默认配置（了解配置意义可自行调整），点击“开始训练”。
5. 导出ONNX模型
训练完成后，在“数据训练”界面，点击“导出模型”。
注意事项
- 确保选择目录所在的数据集格式正确，图片和标注文件应严格匹配。
- 在数据标注的时候，一定要对所有图片进行标注，避免无效数据集参与训练。
- 在训练过程中，确保计算资源充足，以免训练被中断。
- 训练完成后，建议先查看输出结果，确保模型表现符合预期，再进行导出。
- 如果遇到问题，请联系技术！（Q群：854605422）。